Prediction models for performance, power, and energy efficiency of software executed on heterogeneous hardware

Bán D, Ferenc R, Siket I, Kiss Á, Gyimóthy T.  2019.  Prediction models for performance, power, and energy efficiency of software executed on heterogeneous hardware. JOURNAL OF SUPERCOMPUTING. 75:4001-4025.
Page last modified: July 8, 2024

An Extensive Study on Model Architecture and Program Representation in the Domain of Learning-based Automated Program Repair

Horváth D, Csuvik V, Gyimóthy T, Vidács L.  2023.  An Extensive Study on Model Architecture and Program Representation in the Domain of Learning-based Automated Program Repair. 2023 IEEE/ACM International Workshop on Automated Program Repair (APR). :31-38.
Page last modified: July 1, 2024

Premorbid screening of healthy students may carry latent liability for schizophrenia or bipolar affective disorder with neurocognitive and neurophenomenological methods

Szendi I, Bagi A, Szalóki S, Hallgató E, Domján N, Kanka A, Gál BIldikó, Karcher É, Pásztor H, Jenei T et al..  2022.  Premorbid screening of healthy students may carry latent liability for schizophrenia or bipolar affective disorder with neurocognitive and neurophenomenological methods. EUROPEAN PSYCHIATRY. 65:S683-S683.
Page last modified: July 1, 2024

Szkizofrénia és bipoláris affektív zavar kifejlődése iránt alacsony kockázatot mutató egészséges egyetemisták premorbid szűrése neurokognitív és neurofenomenológiai módszerekkel

Szendi I, Bagi A, Szalóki S, Hallgató E, Domján N, Kanka A, Gál BIldikó, Dujmovics-Karcher É, Pásztor H, Jenei T et al..  2021.  Szkizofrénia és bipoláris affektív zavar kifejlődése iránt alacsony kockázatot mutató egészséges egyetemisták premorbid szűrése neurokognitív és neurofenomenológiai módszerekkel. PSYCHIATRIA HUNGARICA. 36:120-121.
Page last modified: July 1, 2024